可见，英伟达否认加密货币短期内对其产生了的有利影响，但英伟达未来更加寄予厚望的是AI变革带给的机会。比特大陆大力向AI转型与英伟达主营业务并非加密货币有所不同，加密货币对比特大陆至关重要。根据比特大陆的招股书发布的数据，2015年到2017年比特大陆矿机销售收入分别为1.08亿、2.15亿、22.63亿美元，占到其总营收的比例分别为78.6%、77.3%、89.9%。
虽然稳坐加密货币矿机市场的头把交椅，但比特币暴涨暴跌的行情、政策法规、竞争等都将直接影响比特大陆的营收及未来。据理解，在加密货币矿机上取得成功之后，比特大陆2015年就早已找到深度自学计算出来芯片是一个新的机会。比特大陆牵头创始人詹克团指出，深度自学的计算出来量和数据量都十分可观，但计算出来功能并不简单数据也比较规则，受限于摩尔以定律的上升，深度自学应当回头专用芯片（ASIC）的路径。ASIC芯片正是比特大陆的强项，并且深度自学芯片享有辽阔的市场前景。
数据表明，2017年全球的摄像头数量超过140亿个，未来5年将保持两倍多的年填充增长率。这些24小时不间断工作的摄像头必须动态展开数据分析，对芯片的算力明确提出了更高拒绝。
另外，HIS预测，2035年将有1000万辆自动驾驶汽车上路，假设每秒钟每辆车产生约100 MByte数据，每辆车每秒钟必须多达100T FLOPS的计算出来能力，这就必须多达1000 Exa FLOPS的算力。所以，兼备性能和功耗优势的深度自学芯片将有辽阔的市场。可以看见，比特大陆2017年第二季度发售了首款AI芯片，这也是时隔谷歌TPU之后全球又一款专门用作张量计算出来加快的ASIC芯片。2018年第一季度，比特大陆发售第二代AI芯片，10月，比特大陆又发布了起终端AI芯片。
比特大陆基于终端AI芯片的AI开发板、AI模块、AI算力篮与此前基于AI云端芯片的服务器、嵌入式AI迷你机、3D人脸识别智能终端，联合展现了其在AI领域云+端的布局以及在其深度自学芯片的最新进展。据从第三方了解到的数据，比特大陆初代AI芯片的能耗比同时期其它国内AI芯片遥遥领先，完全超过了同代寒武纪芯片的4倍。
可以说道这是比特大陆转型AI一个不俗的成绩，当然，比特大陆依然在大力向AI转型，比特大陆产品战略总监汤炜伟发布第二代AI云端芯片时回应：“我们的云端AI芯片不仅在以9个月速度较慢递归，也在大力推展行业合作及项目落地。”非权威机构统计资料比特大陆AI芯片的较慢递归必不可少其的大量投放，根据认购说明书的众说纷纭，比特大陆2015年到2017年底研发支出分别为570万、1660万、7260万美元，2018年上半年更进一步减少到8700万美元。
不仅是研发费用的持续减少，AI ASIC芯片的研发人员也占据十分大的比例。2018上半年比特大陆有840名全职工程师，其中366名专门从事产品设计，298名专心AI ASIC芯片研发，176名专心矿机和配件研发。与此同时，在矿机涉及的产品方面比特大陆依然在大力布局。11月8日，比特大陆月公布配备自研7nm芯片的蚂蚁矿机。
虽然7nm矿机在公布时间上晚于加密货币市场市占到第二的嘉楠耘智，但从数据上看比特大陆的7nm矿机依然不具备优势。小结从目前的情况看，加密货币没产生社会利润的建构，更好的是抹黑，这也许也是加密货币经常出现暴涨暴跌的最重要原因。
英伟达和比特大陆在有所不同程度上获益于加密货币的热潮，只是，就像矿工自由选择GPU挖矿并非最佳的自由选择一样，加密货币对英伟达的发展也有可能是一段时间的，在经历市场需求上涨引起GPU缺货和价格上涨之后，加密货币市场的暴跌也影响了英伟达的股价展现出。英伟达未来确实寄予厚望的是AI带给的计算出来变革，具体来说就是云计算、自动驾驶、机器人等发展带给的大力起到。比特大陆的顺利虽然归功于数字货币的热潮，但在这一领域取得成功之后，比特大陆在三年前就看见深度自学芯片的机会，并在2017年公布首款AI芯片，在AI芯片方面的投放力度也能显现出其在2018年加快向AI转型。
至于未来AI芯片的营收不会占到比特大陆总营收多少比例，以及何时需要构建两大主营业务协同发展仍须要仔细观察。还有很关键的一点，你指出数字货币的价值究竟是什么？原创文章，予以许可禁令刊登。
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